È in atto una vera e propria rivoluzione dell’informazione, che consente, in ogni ambito, di acquisire una vasta e sconfinata serie di dati in tempo reale. Per poi elaborarli, con sapienza, per ottenere un vantaggio competitivo sulla concorrenza e per ottimizzare i processi.
Non stiamo parlando di cartomanzia o di oroscopi. Con i cosiddetti “big data”, è davvero possibile predire il futuro, con un’elevata probabilità di successo. Niente trucchetti o specchi per le allodole, ma una vera e propria rivoluzione della statistica e delle scienze dell’informazione, che porta e porterà il marketing e la ricerca e sviluppo verso nuovi lidi ancora inesplorati.
Cosa sono i big data
Ma partiamo dall’inizio. Avrai sicuramente sentito parlare di big data, uno di quei termini che rischia di essere abusato: tutti ne chiacchierano, pochi ne capiscono. È naturale, quando i fenomeni che ne stanno alla base sono così complessi. Alla base del concetto, ci sono tre cambiamenti epocali nel trattamento delle informazioni:
- Dal campione all’universo. Nella statistica tradizionale, per l’impossibilità di trattare tutte le informazioni possibili, si selezionava un campione rappresentativo della popolazione. Per esempio, si intervistavano diecimila italiani sondando le loro intenzioni di voto, ottenendo un risultato statisticamente significativo sul totale probabile dei quaranta milioni di elettori. Oggi, grazie ai dati accumulati e conservati dai server, non si perde nessuna informazione: si è passati da una parte rappresentativa al “tutto”, al campione universo.
- Dall’ordine al disordine. Di nuovo, nella statistica i dati erano necessariamente ordinati, in quanto raccolti con metodo e rigore dall’intervistatore, in una forma tabellare. Oggi, i “big data” sono messy, disordinati, necessariamente variegati. Si raccoglie tutto, e il tutto è disordine. Ed è proprio questa la forza dei grandi dati, che non tralasciano nessuna informazione.
- Dal perché al cosa. Forse non lo sapevi, ma un tempo gli impiegati di Amazon inserivano a mano le raccomandazioni sui prodotti, interessandosi al “perché” delle cose: ti consiglio un romanzo di Edgar Allan Poe perché hai preso il DVD di Sherlock, quindi forse ti piace il genere giallo. Oggi, naturalmente, gli algoritmi sviluppati dai matematici di Amazon hanno superato abbondantemente l’intuizione umana, basandosi sul cosa. I dati parlano chiaro: chi acquista il DVD di Sherlock, in media acquista spesso anche il DVD di Breaking Bad. Non importa perché, importano i fatti.
Perché mi servono i big data
Perché gratuitamente forniscono informazioni indispensabili all’azienda. Sì, gratuitamente.
Torna, per esempio, ad Amazon. I big data conservati, che permettono di associare i diversi prodotti acquistati dagli utenti, non sono stati acquistati tramite indagini di mercato o database esterni. Sono semplicemente dati di acquisto, che servono primariamente ad Amazon per spedire la merce: Marco ha acquistato il DVD di Sherlock e quello di Breaking Bad – funzione primaria. I due prodotti sono associati – informazione aggiuntiva secondaria e gratuita.
